大渡河智能监视关键技术达到国际先进水平

12月5日，国家能源集团大渡河公司《基于知识图谱的信号智能监视关键技术研究》科技成果通过中国水力发电工程学会鉴定审查，鉴定专家组在经过综合评估后，一致认为该项目探索了水电运行监视业务的新模式，促进了水电行业科技进步，成果达到国际先进水平。

该项目针对水电信号监视场景，开展水电运行领域知识图谱表示、构建及应用方法深度探索，首次提出水电生产运行智能监视技术体系分级分类方案，构建水电生产运行信号监视知识图谱，并以大渡河瀑布沟水电站为试点，形成包含设备、信号、状态、动作为核心要素的图谱模式。同时，项目结合生产调度实际，聚焦水电实体抽取模型和关系提取方法，创新研发基于监督学习的水电生产运行知识自动化抽取方法，初步实现对水电生产运行三元组知识的自动化获取，同步开发水电监控系统实时信号解析与推理模型，建立信号研判处理机制，初步构建了具备信号关系识别、特征辨识、噪声信号识别等能力的信号智能监视体系，对于梯级水电群安全保障和运行水平提升具有重大意义，具有广阔的推广应用前景。